言葉を話せないペットの「わずかな異変」を見過ごしてしまい、適切な医療判断が遅れることで病状が悪化するケースは少なくありません。飼い主は毎日ペットと接していながら、客観的な健康データを持っていないというギャップが、早期発見の機会損失を生んでいます。

ディープラーニングモデルを活用し、ペットの行動パターン・体温・活動量・食欲を継続的にモニタリング。独自のアルゴリズムが「平常時のベースライン」を学習し、そこからの逸脱を検知した時点で飼い主のスマートフォンへアラートを送信します。

デバイスは軽量ウェアラブル（首輪型）で、充電サイクルは2週間。クラウドAPIを介して獣医プラットフォームと連携し、異常検知時に自動でアポイントを提案する機能も実装予定です。